Повнотекстовий пошук
Пошуковий запит: (<.>A=Рубльов Б$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 6
Представлено документи з 1 до 6
|
1. |
Петунін Ю. І. Задачі розпізнавання образів в обчислювальній геометрії [Електронний ресурс] / Ю. І. Петунін, Б. В. Рубльов // Журнал обчислювальної та прикладної математики. - 2012. - № 4. - С. 36-46. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/jopm_2012_4_7 Зазначено, що до багатьох сучасних задач розпізнавання образів можна застосувати геометричні методи розпізнавання. Це випливає з можливості охарактеризувати дані у різних галузях виробництва, медицини тощо у вигляді точок в скінченновимірному просторі. Ну а фото або відео взагалі надаються як точки на площині. Тут і можуть стати в нагоді ефективні алгоритми обчислювальної геометрії для обробки та аналізу одержаних зображень чи даних. Описано здобутки, які одержані разом з професором Петуніним, спираючись на його фундаментальні попередні результати та подальші ідеї.
| 2. |
Рубльов Б. В. Визначення метрики на деревах спеціального вигляду [Електронний ресурс] / Б. В. Рубльов, Б. В. Танцюра, О. І. Молодцов // Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Серія : Фізико-математичні науки. - 2013. - Вип. 1. - С. 225-230. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKNU_fiz_mat_2013_1_42 Розглянуто деякі попередні підходи до розв'язання задачі розрізнення топологічних форм функцій, їх переваги та недоліки, а також ідею нового підходу.
| 3. |
Рубльов Б. B. Математичне моделювання процесу розпізнавання етіопатогенетичного чинника ендотоксикозу [Електронний ресурс] / Б. B. Рубльов, О. В. Шкуліпа, Б. С. Шейман // Медицина неотложных состояний. - 2014. - № 4. - С. 48-51. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Medns_2014_4_11 Продемонстровано підходи до побудови математичної моделі для розпізнавання етіо-патогенетичних чинників ендотоксемії у пацієнтів із різними захворюваннями. Запропоновано математичну модель для розпізнавання токсемії у хворого на підставі методів математичної статистики. Розглянуто основні методи математичного аналізу, використані в моделі, та їх покрокове застосування на практиці. Проведено оцінку можливості їх використання для розпізнавання етіопатогенетичних чинників ендотоксемії та існуючих недоліків.
| 4. |
Рубльов Б. B. Прояви ендотоксемії та математичне моделювання процесу розпізнавання етіопатогенетичного чинника захворювання [Електронний ресурс] / Б. B. Рубльов, О. В. Шкуліпа, М. Г. Проданчук, Б. С. Шейман // Медицина неотложных состояний. - 2014. - № 4. - С. 68-72. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Medns_2014_4_15 Продемонстровано побудову математичної моделі для розпізнавання етіопатогенетичних чинників ендотоксемії в пацієнтів із різними захворюваннями. Запропоновано математичну модель на основі методів математичної статистики. Проведено оцінку щодо можливості її застосування для розпізнавання етіопатогенетичних чинників ендотоксемії та вказані на існуючі недоліки.
| 5. |
Рубльов Б. В. Побудова інтелектуальної діагностичної системи для встановлення фази захворювання [Електронний ресурс] / Б. В. Рубльов, О. В. Шкуліпа, А. В. Харченко // Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Серія : Фізико-математичні науки. - 2014. - Вип. 1. - С. 185-188. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKNU_fiz_mat_2014_1_39 Описано підхід щодо використання нейронної мережі зворотного поширення помилки для розв'язання задач в медицині. Наведено використання нейронних мереж для визначення стадії захворювання у хворих. Запропоновано макет програмної системи. Наведено результати роботи системи на тестових, реальних даних.
| 6. |
Рубльов Б. В. Побудова елiпсоїда мiнiмального об’єму [Електронний ресурс] / Б. В. Рубльов // Журнал обчислювальної та прикладної математики. - 2017. - № 2. - С. 16-22. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/jopm_2017_2_5
|
|
|